Entwicklung von KI-basierten personalisierten Trainings- und Therapieplänen
Unser aktuelle Forschungs- und Innovationprojekt – Start 04/2020
Ziel ist die Schaffung einer Anwendung, die dem Therapeuten oder Trainer eine Probanden sehr zugespitzte Übungsauswahl präsentiert. Das Ziel ist es nicht, Therapeuten und Trainer ersetzbar zu machen, sondern ihnen ein Werkzeug an die Hand zu geben, um in der Betreuung von vielen Menschen individuelle Fitness und Gesundheitsleitungen schnell und damit kosteneffektiv anbieten zu können, ohne einen Qualitätsverlust, d.h. Einbußen bei Trainingserfolg und Motivation zu erleiden. Auf ähnliche Weise werden die Übungsparameter vorbestimmt, so dass auch hier nur einzelne Korrekturen nötig sein sollten.
Dadurch kann der Proband bereits sehr schnell mit einem auf seine Bedürfnisse zugeschnittenen und vom Profi kontrollierten Plan selbständig bis zur nächsten Sitzung trainieren. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Unterstützungsfunktion, so dass der Profi nicht nur die Kontrolle behält, sondern auch im Dialog mit dem Probanden den Plan anpasst.
Durch Verwendung neu zu erforschender Machine Learning (ML)-Methoden werden komplexe Muster und Vorhersagen aus den Trainingsdaten abgeleitet. Algorithmen werden genutzt, um die Effektivität verschiedener Trainingseinheiten auf die Leistungssteigerung vorherzusagen. Nutzerfeedback in Form gemessener Trainingsdaten und subjektiver Angaben wie Wohlbefinden, Müdigkeit, etc. fließen systematisch in den Algorithmus ein.